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層①

30秒で分かる要約

8項目
1. 一言でいうと開発元が学習手法とベースモデルを公表していない大規模 MoE 版。 当方の一次資料の範囲では、どう作られたかを確認できていない。 設定ファイルには別系列と一致する構成が記録されているが、それは開発元の説明ではない。 [主張] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)
2. 何を判断するための情報かこの版は、判断に必要な情報のうち「どう作られたか」が欠けている状態にある。 配布条件と仕様は確認できるので、それだけで用途に合うかを判断できる場合はよい。 一方、学習の由来まで確認したうえで採用を決める必要がある組織にとっては、 現時点で一次資料からその確認ができない。何が分かっていて何が分かっていないかを 切り分けるための情報として整理した。 [事実] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)
3. 向いている用途未確認(当方がまだ確認できていません)
4. 注意点設定ファイルの構成が別系列と一致することを、「その系列から作られたと開発元が認めた」と 読むことはできない。一致は当方が確認した事実だが、由来の説明は開発元から出ていない。 次に、当方が「未確認」と書いていることを「調べていない」と読むのも正確ではない。 公開資料は確認しており、そこに記述が無いことまでは確かめている。ただし 「書いていない」ことは「公開しないと決めている」ことを意味しないため、 より強いラベルは付けていない。 また、開発手法が分からないことは、性能や配布条件の評価とは別の軸である。 分からないこと自体を欠点として扱うのではなく、判断に使えるかどうかで見るのが妥当だと考える。 [仮説] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)
5. 提供方式ウェイト公開[事実]一次リンク(外部サイト・新しいタブで開きます)
6. 商用利用可否
(b) API利用: 未確認(当方がまだ確認できていません)
※ (a)(b)は別項目です。商用利用可否を1つに合成した表示は行いません。
7. 最終確認日2026-07-28
8. 一次ソースへの最短リンクITmedia AI+(RakutenAI 3.0取材記事) / https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2603/19/news099.html(外部サイト・新しいタブで開きます)
層②

比較・選定の詳細

10セクション
この10セクションの見出し右にあるバッジの読み方:「集約」はそのセクション内に出てくる証拠水準のうち最も弱いもの、確認日はそのセクション内で確認されている日付のうち最も古いものを示しています(個々の項目に付いている証拠水準バッジ・確認日を上書きするものではありません)。セクション内に固有の確認日が無い場合は、ページ全体の最終確認日で代用しています。

1. 価格

集約:確認日: 2026-07-28
事業者種別入力単価出力単価表示形態確認日
未確認(当方がまだ確認できていません)

2. 速度

集約:確認日: 2026-07-28
未確認(当方がまだ確認できていません)

3. 評価サマリ(辞典6本+代表ベンチの抜粋)

集約:確認日: 2026-07-28

登録済みの評価指標7件をすべて行として表示します(結果が確認できない指標も欠損理由を示します)。 数値が載る場合も原則非保持(R1準拠。リーダーボード表示スコアの実数値は転記しません)。 評価指標そのものの読み方はこちら →

ベンチマーク実施主体評価対象表示辞典リンク
AIME未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る
GPQA Diamond未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る
llm-jp-eval未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る
LMArena Text未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る
METR Time Horizon未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る
Nejumiリーダーボード取得不能(アクセス制限により到達できていません)読み方を見る
SWE-bench Verified未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る

4. ライセンス/API利用条件

集約:[主張]確認日: 2026-07-28

(a) 重み配布ライセンスと (b) API利用条件は別物です。合成した「商用利用可否」は作りません(R3)。

(a) 重み配布ライセンス

正式名Apache License, Version 2.0[主張]
商用利用無条件可[主張]
条件要点該当なし(この項目自体が存在しないため)
原文リンク原文を確認する一次リンク(外部サイト・新しいタブで開きます)
原文確認状態未精読
商用可否の法的評価状態要再確認
確認日未確認(当方がまだ確認できていません)

(b) API利用条件(事業者ごと)

事業者商用利用可否確認日
未確認(当方がまだ確認できていません)

5. 必要計算資源(ローカル実行)

集約:[事実]確認日: 2026-07-28
形式量子化DLサイズ必要VRAM(最低)対応ランタイム配布先公式/非公式
safetensors非該当(フル精度FP16/BF16)未確認(当方がまだ確認できていません)未確認(当方がまだ確認できていません)Transformers(未検証)Hugging Face配布先(外部サイト・新しいタブで開きます)公式
注記: DLサイズ・必要VRAM のうち「当方算出」表記のものは実測値ではなく、パラメータ数等からの理論値です。

6. コンテキスト・入出力仕様

集約:[主張]確認日: 2026-07-28

コンテキスト長: 未確認(当方がまだ確認できていません)

入出力: テキストのみ

7. 類似モデルとの差

集約:確認日: 2026-07-28
モデル関係性比較理由導線
未確認(当方がまだ確認できていません)

8. 開発元の主張/Rasideの整理

集約:[仮説]確認日: 2026-07-28

開発元の主張

開発元は、自社の高品質なバイリンガルデータと自社の技術によって開発したと発表している。 公開資料では「オープンソースコミュニティ上の最良のモデルを基に」という表現が 用いられており、具体的にどのモデルを土台にしたか、どの段階の学習を行ったかは 示されていない。 [主張] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)

Rasideによる整理

判断に効く順に整理する。(1) 学習手法とベースモデルを、当方は「未確認」として扱っている。 「非開示」ではない。この二つは当サイトでは別の意味を持ち、非開示は開発元が 公開しないと明示している場合に限る。開発元の公開資料を確認した範囲では、 そうした明示的な記述は見当たらず、単に書かれていない状態だった。 (2) ただし、報道機関の取材に対して「非開示」として回答を避けたと報じた記事が存在する。 当方はこれを二次媒体による記録として別に保持している。欄のラベルは一次資料の状態を 表し、報道が伝える事実は根拠として別に並べる。両者を同じ場所で表現すると、 どちらの水準の情報なのかが読者に区別できなくなる。 (3) 技術的な傍証は存在する。設定ファイルに記録された構成と、配布物に含まれる 帰属表示のファイルは、いずれも別系列との一致を示している。これらは当方が直接 確認した事実である。ただし「それを土台に継続学習した」と開発元が述べた資料は 確認できていない。事実として確認できるのは構成の一致までで、そこから先は推論になる。 当方は推論を事実として書かない。 (4) 扱えるテキストの長さについて、一次ソースが二つの値を示している。公開資料の記載と 設定ファイルの値が一致せず、理由の説明が見当たらない。どちらか一方を選ばず両方を 保持している。 (5) 配布条件そのものは明確である。標準的な許諾条件が適用され、追加の制限は 確認した範囲では見当たらない。開発手法が分からないことと、使ってよいかどうかが 分からないことは別である。 [仮説] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠4(外部サイト・新しいタブで開きます)

9. 確認されていること/分からないこと

集約:確認日: 2026-07-28

確認されていること

  • 公開方式(ウェイト公開)
  • 公開日(2026-03-17)
  • 重み配布ライセンスの正式名(Apache License, Version 2.0)
  • 配布形式(safetensors)の存在

分からないこと(欠損区分)

現時点で欠損として記録されている項目はありません。

10. 関係する人・前回からの変更

集約:[仮説]確認日: 2026-07-28

どんな人に関係するか

  • 日本語を扱う大規模モデルを、配布条件と仕様で選びたい人。そこまでの情報は揃っている。 一方、調達や監査の要件として学習データや学習手法の由来を確認する必要がある組織には、 現時点で一次資料からその確認ができない。要件に照らして先に判断すべき点になる。 「国産」という分類を根拠に選ぼうとしている人にとっては、この版は分類の根拠そのものが 評価しにくい例である。開発主体は国内企業だが、学習の由来が公表されていないため、 どの意味で国産と呼ぶのかを自分で定義する必要が出てくる。 [仮説] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)

前回からの変更(直近3件)

未確認(当方がまだ確認できていません)

全件(0件)は下の層③「更新履歴(フル)」を参照。

層③

検証可能な根拠

6項目・既定で折りたたみ
層③ 検証可能な根拠(6項目)を開く/折りたたむ

1. 条件付き評価結果(全件)

ベンチマークスキャフォールド試行回数実施主体評価対象数値or解釈
未確認(当方がまだ確認できていません)

4. 更新履歴(フル・0件)

対象項目変更前変更後検知日確認日
未確認(当方がまだ確認できていません)

5. 一次ソース一覧

IDソース種別リンク
src_itmedia_rakuten_reportITmedia AI+(RakutenAI 3.0取材記事)二次[二次]開く(外部サイト・新しいタブで開きます)
src_hf_jp_orgHugging Face(国産org: pfnet/tokyotech-llm/llm-jp/Rakuten/sbintuitions等)一次開く(外部サイト・新しいタブで開きます)
src_nejumi_repoNejumi LLMリーダーボード(コードリポジトリ)一次開く(外部サイト・新しいタブで開きます)
src_rakuten_official楽天グループ公式PR一次開く(外部サイト・新しいタブで開きます)

6. 確認者・確認プロセス

確認者: sonnet-subagent-3-4-d5

プロセス: 人手確認(human_confirmed)フラグが真である項目: モデル版本体。一次資料を人手で突合し、差異があれば確認日の新しい方を採択しています。

version_id: rakutenai-3.0