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層①

30秒で分かる要約

8項目
1. 一言でいうと国内企業が海外の公開モデルを土台に日本語で学習した Dense 版。 **同じ配布ページの中で、学習の呼び方が本文と定型欄で食い違っている。** [主張] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)
2. 何を判断するための情報か配布条件は標準的な許諾で、原文も確認できている。 規模は中程度で、扱えるテキストの長さも公開されている。 判断に必要な条件面の情報は揃っているので、あとは用途との適合を見ることになる。 [事実] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)
3. 向いている用途未確認(当方がまだ確認できていません)
4. 注意点機械可読な定型欄の区分だけを見て学習の内容を判断しないほうがよい。 本文の説明とは異なる語が入っている。 次に、土台が標準的な許諾だからといって、派生も自動的に同じとは限らない。 この版については確認した結果として同じだった、というのが正確な言い方である。 また、名前に含まれる数字は名称であって、公開された仕様値ではない。 [仮説] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)
5. 提供方式ウェイト公開[事実]一次リンク(外部サイト・新しいタブで開きます)
6. 商用利用可否
(b) API利用: 未確認(当方がまだ確認できていません)
※ (a)(b)は別項目です。商用利用可否を1つに合成した表示は行いません。
7. 最終確認日2026-07-28
8. 一次ソースへの最短リンクHugging Face(国産org: pfnet/tokyotech-llm/llm-jp/Rakuten/sbintuitions等) / https://huggingface.co(外部サイト・新しいタブで開きます)
層②

比較・選定の詳細

10セクション
この10セクションの見出し右にあるバッジの読み方:「集約」はそのセクション内に出てくる証拠水準のうち最も弱いもの、確認日はそのセクション内で確認されている日付のうち最も古いものを示しています(個々の項目に付いている証拠水準バッジ・確認日を上書きするものではありません)。セクション内に固有の確認日が無い場合は、ページ全体の最終確認日で代用しています。

1. 価格

集約:確認日: 2026-07-28
事業者種別入力単価出力単価表示形態確認日
未確認(当方がまだ確認できていません)

2. 速度

集約:確認日: 2026-07-28
未確認(当方がまだ確認できていません)

3. 評価サマリ(辞典6本+代表ベンチの抜粋)

集約:[事実]確認日: 2026-07-28

登録済みの評価指標7件をすべて行として表示します(結果が確認できない指標も欠損理由を示します)。 数値が載る場合も原則非保持(R1準拠。リーダーボード表示スコアの実数値は転記しません)。 評価指標そのものの読み方はこちら →

ベンチマーク実施主体評価対象表示辞典リンク
AIME未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る
GPQA Diamond未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る
llm-jp-evalベンチマーク運営元(開発元とは別法人)● モデル単体
権利上の理由により当サイトでは保持しない
Open Japanese LLM Leaderboard(llm-jp-eval系)に本モデルの評価結果ファイルが存在することを確認した(status=FINISHED)。運営主体はllm-jp(NIIを中核とするコンソーシアム)であり、ABEJA自身による自己評価ではない。数値そのもの(正答率等)は本サイトの方針により転載していない。条件の詳細はcond_abeja-qwen2.5-32b-japanese-v0.1_llmjp_eval参照。[事実](条件: 版=llm_jp_eval v1.4.1) 一次リンク(外部サイト・新しいタブで開きます) 確認日: 2026-07-28
読み方を見る
LMArena Text未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る
METR Time Horizon未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る
Nejumiリーダーボード取得不能(アクセス制限により到達できていません)読み方を見る
SWE-bench Verified未確認(当方がまだ確認できていません)読み方を見る

4. ライセンス/API利用条件

集約:[主張]確認日: 2026-07-28

(a) 重み配布ライセンスと (b) API利用条件は別物です。合成した「商用利用可否」は作りません(R3)。

(a) 重み配布ライセンス

正式名Apache License, Version 2.0[主張]
商用利用無条件可[主張]
条件要点該当なし(この項目自体が存在しないため)
原文リンク原文を確認する一次リンク(外部サイト・新しいタブで開きます)
原文確認状態未精読
商用可否の法的評価状態要再確認
確認日未確認(当方がまだ確認できていません)

(b) API利用条件(事業者ごと)

事業者商用利用可否確認日
未確認(当方がまだ確認できていません)

5. 必要計算資源(ローカル実行)

集約:確認日: 2026-07-28
形式量子化DLサイズ必要VRAM(最低)対応ランタイム配布先公式/非公式
該当なし(APIのみの提供のためローカル実行用の配布物が存在しない)
注記: DLサイズ・必要VRAM のうち「当方算出」表記のものは実測値ではなく、パラメータ数等からの理論値です。

6. コンテキスト・入出力仕様

集約:[主張]確認日: 2026-07-28

コンテキスト長: 32,768 トークン[主張]

入出力: テキストのみ

7. 類似モデルとの差

集約:確認日: 2026-07-28
モデル関係性比較理由導線
未確認(当方がまだ確認できていません)

8. 開発元の主張/Rasideの整理

集約:[仮説]確認日: 2026-07-28

開発元の主張

開発元は、海外の公開モデルを土台に日本語を中心とした継続事前学習を行ったと本文で 説明しており、後段の学習はまだ行っておらず、差分ベクトルを用いて指示への追従性を 上げていると述べている。国の事業の支援下での開発であることも公表している。 [主張] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)

Rasideによる整理

判断に効く順に整理する。(1) 学習の呼び方が、同じ配布ページの中で二通りある。 本文は継続事前学習と書いているが、機械可読な定型欄はファインチューニングを意味する 区分になっている。**当方はどちらかに統一せず、両方を記録している。**本文のほうが 説明として詳しいので表示の主にはそちらを採っているが、自動収集する側は 定型欄しか見ないことがある。同じ対象について、人が読む面と機械が読む面で 違う答えが出る状態にある。 (2) 配布条件は標準的な許諾で、**リポジトリ内の条文原文まで確認できている。** 土台が同じ許諾だからといって派生も同じとは限らないため確認したが、 追加や改変は見当たらなかった。確認した結果として同じである。 (3) 日本語の評価基盤に掲載があり、**実行条件まで追える形で記録が残っている。** 当サイトの対象の中では条件が特定できる数少ない例にあたる。ただし数値は載せていない。 結果データの再利用を許す根拠が確認できていないためである。 (4) 総パラメータ数の正確な値は公開されていない。名前から桁は分かるが、 それは名称であって仕様値ではないため未確認としている。 [仮説] 確認日: 2026-07-28根拠1(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠2(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠3(外部サイト・新しいタブで開きます)根拠4(外部サイト・新しいタブで開きます)

9. 確認されていること/分からないこと

集約:確認日: 2026-07-28

確認されていること

  • 公開方式(ウェイト公開)
  • 公開日(2025-01-27)
  • 重み配布ライセンスの正式名(Apache License, Version 2.0)
  • コンテキスト長

分からないこと(欠損区分)

  • 活性化パラメータ数該当なし(Denseアーキテクチャのため活性化パラメータ数の概念が存在しない)

10. 関係する人・前回からの変更

集約:[仮説]確認日: 2026-07-28

どんな人に関係するか

前回からの変更(直近3件)

未確認(当方がまだ確認できていません)

全件(0件)は下の層③「更新履歴(フル)」を参照。

層③

検証可能な根拠

6項目・既定で折りたたみ
層③ 検証可能な根拠(6項目)を開く/折りたたむ

1. 条件付き評価結果(全件)

ベンチマークスキャフォールド試行回数実施主体評価対象数値or解釈
llm-jp-evalllm_jp_eval v1.4.1該当なし(この項目自体が存在しないため)未確認(当方がまだ確認できていません)ベンチマーク運営元(開発元とは別法人)● モデル単体
権利上の理由により当サイトでは保持しない
Open Japanese LLM Leaderboard(llm-jp-eval系)に本モデルの評価結果ファイルが存在することを確認した(status=FINISHED)。運営主体はllm-jp(NIIを中核とするコンソーシアム)であり、ABEJA自身による自己評価ではない。数値そのもの(正答率等)は本サイトの方針により転載していない。条件の詳細はcond_abeja-qwen2.5-32b-japanese-v0.1_llmjp_eval参照。[事実] 一次リンク(外部サイト・新しいタブで開きます) 確認日: 2026-07-28

4. 更新履歴(フル・0件)

対象項目変更前変更後検知日確認日
未確認(当方がまだ確認できていません)

5. 一次ソース一覧

IDソース種別リンク
src_hf_jp_orgHugging Face(国産org: pfnet/tokyotech-llm/llm-jp/Rakuten/sbintuitions等)一次開く(外部サイト・新しいタブで開きます)
src_nejumi_repoNejumi LLMリーダーボード(コードリポジトリ)一次開く(外部サイト・新しいタブで開きます)
src_abeja_officialABEJA Tech Blog・公式サイト一次開く(外部サイト・新しいタブで開きます)
src_llmjp_leaderboard_requestsllm-jp/leaderboard-requests(日本語LLMリーダーボード登録申請の管理データセット)一次開く(外部サイト・新しいタブで開きます)

6. 確認者・確認プロセス

確認者: sonnet-subagent-3-4-d6、sonnet-subagent-3-1d

プロセス: 人手確認(human_confirmed)フラグが真である項目: モデル版本体。一次資料を人手で突合し、差異があれば確認日の新しい方を採択しています。

version_id: abeja-qwen2.5-32b-japanese-v0.1